Det kompletta verktyget för QCMD-analys.
Med ett grafiskt och intuitivt gränssnitt som stödjer din analys från början till slut – från granskning av rådata, genom modellering, till informationsextahering och slutrapport.
Det kompletta verktyget för QCMD-analys.
Med ett grafiskt och intuitivt gränssnitt som stödjer din analys från början till slut – från granskning av rådata, genom modellering, till informationsextahering och slutrapport.
Materialbiblioteket gör det enkelt för dig att konfigurera din modelleringsinställning. Välj ditt provmaterial från listan och de korrekta inställningarna laddas automatiskt från biblioteket. AutoPlotting visualiserar dina resultat genom hela analysen
Utnyttja den fulla potentialen i dina data
Dfinds SmartTools har flera analysmetoder, inklusive frekvens- och dissipations-skiften, lutningskoefficienter och hastigheter, för att extrahera den information som behövs för att förstå din interaktion. Hur mycket, hur snabbt och med vilken process?
Analysera data batchvis
För att spara tid låter QSense Dfind dig granska, modellera och analysera stora datamängder samtidigt. Genom att organisera dina experiment i projekt håller du reda på de metoder och verktyg du har använt. Sedan kan du använda och analysera stora datamängder batchvis. Du kan också spara och återanvända dina metoder eller dela med kollegor.
Materialbiblioteket gör det enkelt för dig att konfigurera din modelleringsinställning. Välj ditt provmaterial från listan och de korrekta inställningarna laddas automatiskt från biblioteket. AutoPlotting visualiserar dina resultat genom hela analysen
Utnyttja den fulla potentialen i dina data
Dfinds SmartTools har flera analysmetoder, inklusive frekvens- och dissipations-skiften, lutningskoefficienter och hastigheter, för att extrahera den information som behövs för att förstå din interaktion. Hur mycket, hur snabbt och med vilken process?
Analysera data batchvis
För att spara tid låter QSense Dfind dig granska, modellera och analysera stora datamängder samtidigt. Genom att organisera dina experiment i projekt håller du reda på de metoder och verktyg du har använt. Sedan kan du använda och analysera stora datamängder batchvis. Du kan också spara och återanvända dina metoder eller dela med kollegor.
