Nyheter & Event

Mikrofluidisk etikettfri partikelfraktionering baserat på de inneboende egenskaperna hos partiklar (t ex celler, mikroorganismer, organeller) erbjuder...

Läs mer

Välkommen till Euroanalysis 2017 på Stockholms universitet - Aula Magna! Vi ser fram emot att presentera våra senaste nyheter.

Läs mer

Passa på att ta del av vår förmånliga mikroskopkampanj! Priserna gäller tom 31 aug 2017.

Läs mer

Xiaowei Zhuang är mottagare av 2017 års Lennart Nilsson Award för hennes genombrott gällande upptäckter i den vackra världen av cellbiologi, som...

Läs mer

Tycker du också att det är jobbigt att packa dina egna flashkolonner och att du har annat att göra än att följa din flash med TLC? Skulle du dessutom...

Läs mer

Redo för nytt jobb? Vi söker en serviceingenjör med placering i Stockholmsregionen eller Mellansverige.

Läs mer

I år firar Nikon 100 år! Det vill vi såklart vara med och fira. För att ta reda på mer om hur Nikon Instruments ser på utvecklingen och framgångarna...

Läs mer

Nikon Story - Instruments Division

Idag är Nikon ett världsberömt varumärke, fast etablerat som marknadsledande inom optisk instrumentering och det...

Läs mer

Shimadzu, ett världsledande företag inom analysinstrument, lanserar en ny induktiv kopplad plasma-masspektrometern ICP-MS-2030.

Läs mer

Anders Richert jobbar de sista veckorna på BergmanLabora innan han går i pension. Efter många spännande år i företaget så har vi ställt några frågor...

Läs mer

Advances in Artificial Intelligence in Microscopy

Speakers: Florian Jug, Ph.D
Research Group Leader, Center for Systems Biology Dresden, Max-Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, Dresden, Germany; Fondazione Human Technopole, Milano, Italy

Martin Weigert, Ph.D

Group Leader, EPFL Lausanne, Switzerland
   
Christophe Zimmer, Ph.D
Research Director, Institut Pasteur, Paris, France

Aug 5, 2020 11:00 AM EDT

The goal of this webinar is to introduce the audience to deep learning techniques for microscopy image analysis. We will give a short introduction to the foundations of deep learning for image analysis and then cover various methods for image denoising and restorations, for super-resolution microscopy, label-free prediction, and cell/object detection. After the webinar, all speakers will be available for an extensive Q&A, giving the audience the chance to ask technical as well as application specific questions. This webinar is mainly targeted to life-scientists working with microscopy image data.